履历从研究、大厂到创业,一路离真实的用户和结果越来越近
- 康奈尔大学经济学博士
- Amazon经济学家
- Meta数据科学家
- 腾讯IEG增长数据科学与AI总监
带领30人团队 - StatsigPrincipal数据科学家
OpenAI收购团队早期成员 - 超线性学院创始人 · 全职投入
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“立正分享的不只是工具,而是思维哲学……”
刘嘉清华大学讲席教授“立正做的AI教育社群很少见:内容筛选认真,实战密度高……”
Wei ManfrediIHG AI与架构高级副总裁“立正把多年产品增长经验提炼成可执行的洞察……”
Vijaye RajiOpenAI CTO of Applications“立正是真正的AI Native Pioneer……”
戴雨森真格基金合伙人
超线性学院 · Superlinear Academy
我们在建一座城。
超线性学院是一个免费的AI社区。工程师、产品经理、研究者、创业者和各行各业的人,把自己用AI做的东西拿到这里,互相给真实的反馈。为什么说是一座城?
AI问答
问问立正
卡住的时候,先来这里问。AI主要依据我写过、讲过的内容回答,每一段都能点回原文。
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书
想清楚的事,
写成了书。
一本讲假工作、假学习和AI时代什么会留下来;一本写给想靠能力、而不是靠头衔立足的人;一本写给做产品和增长的人。
公开判断
先把判断写下来,
再让时间检验。
说对的,说错的,都留在原处,每一条都附上当时的原始记录。
- 2021.04
上一代AI的天花板在哪里
主流的机器学习从标注数据里学“对应关系”,能把窄场景自动化得很好,但不会因此获得对世界的通用理解。选AI应用,要看机制和任务结构,而不是benchmark上的表演。
- 2023.02写于GPT-4发布前
关于ChatGPT最重要的五个问题
ChatGPT是“自然语言计算机”,是人类调用数据与算力的近乎完美的形态。
从机制推演了推理成本会大幅下降、长期记忆与个性化、连接工具的工作流、直接交付结果,以及围绕ChatGPT重建的系统。在中文互联网广泛传阅。
原始记录 - 2025.01
2025年,AI最大的机会是Agents
Agentic AI是近期最重要的变化。从2025年初开始,先行者大约有10到18个月的窗口期。
- 2025.03
MCP有结构性缺陷
MCP的热度超过了它能可靠交付的东西,协议本身有重大的结构性问题。
原始记录 - 2026.03
为什么OpenClaw一定会凉,但仍然值得一试
这个产品品类不会持久;但亲手试一试,能帮你理解这一轮能力变化。
原始记录 - 2026.09如何判断炒作
通过Jev,辨清AI新技术的叙事陷阱
判断一项新技术是不是炒作,最要紧的是找到真正的对标:它最好的替代方案是什么。
新技术常先让你接受什么才算“厉害”,再证明自己厉害。五层判断帮你跳出叙事陷阱:理解技术、明确边界、拿回评价标准、找到真正合理的比较对象,再判断这个问题值不值得投入。
文章
最近在想的事
在教学、访谈和做产品的过程中,反复遇到的问题。每篇都尽量讲到能被检验的程度。
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三种方式,
走进这座城。
从免费社区开始。想系统地学,选AI Builders;想长期跟上变化,加入Stay Superlinear会员。





田渊栋
Mike Vernal
Ethan Evans
硅谷徐老师
魏慧
屠龙大实话



